随着我们的生活日复一日的向前，时间不断流逝，我们会逐渐遗忘了一些曾经很重要的东西，直到有一天别人突然提醒我们才会恍然大悟，那些曾经熟悉的记忆便会突然涌现在脑海中。而在人工智能领域中，这种能提醒我们记忆的功能被称为“Prompt”。

那么，Prompt到底是什么呢？它其实就是人工智能工具中的一种输入方式，主要是为了帮助人工智能更深入的了解我们的需求，从而更好地为我们提供服务。通俗来说，Prompt就是提示词。当我们在使用大型语言模型（LLM）时，需要输入一个Prompt，这个Prompt会被大型语言模型（LLM）理解，并根据这个Prompt来生成回答。大型语言模型（LLM）的工作原理是，它会根据我们输入的Prompt来猜测下一个词，然后逐渐预测一个词接着一个词，直到生成一篇完整的文章。

那么，为什么Prompt这么重要呢？首先，不同的Prompt会决定人工智能预测的出发点，从而影响到＊终生成的答案。这就意味着，即使是Prompt中一些微小的改动，也可能会导致人工智能生成的结果截然不同。其次，通过不同的Prompt，我们可以更好地引导人工智能，让它更＊＊地理解我们的需求，从而提供更符合我们要求的回答。

那么，如何“修饰”Prompt呢？首先，我们需要尽可能明确地告诉人工智能我们的目标是什么。例如，我们想要写一篇关于西湖美景的旅游攻略，而不是仅仅说我们想写一篇文章。其次，我们需要向人工智能提供尽可能多的背景信息，让它更深入地了解我们的需求。例如，我们可以告诉人工智能我们的家庭状况、旅游预算、旅游时间等信息。再次，我们可以为人工智能设定一个特定的身份，让它根据这个身份来提供更＊＊的回答。例如，我们可以设定人工智能为一个旅游规划师，这样它就可以提供更符合我们需求的旅游攻略。＊后，如果我们对人工智能的回答不太满意，或者从回答中获得了新的灵感，我们可以继续修改Prompt或者追加更多的限制条件，让人工智能更好地理解我们的需求。

总之，通过掌握以上的技巧，我们可以更好地使用大型语言模型（LLM），让它为我们提供更＊＊的服务。而为了更好地记住这些技巧，我们可以将其总结为一个公式：Prompt = 任务目标 + 背景信息 + 特定人设 + 追加限制。希望这些小技巧能够帮助大家更好地使用人工智能工具。